ForTech Conseil
COORDONNÉES
99 RUE JEAN SARRAZIN 69008 - LYON
RÉGION
Auvergne-Rhône-Alpes
STRUCTURE
TPE
SECTEUR
Industrie chimique
CONTACT
HENRIQUES Justine
PRÉSENTATION DE L’ENTREPRISE
J'accompagne les industriels dans la digitalisation de leurs usines, en les aidant à exploiter efficacement leurs données pour accélérer leur transformation vers l’Industrie 4.0 et améliorer en continu leurs performances opérationnelles.
Je collabore principalement avec des industries liées au génie des procédés, telles que la chimie, l’agro-alimentaire, la pétrochimie, l’environnement et l’énergie, afin de les guider dans leur transition numérique.
EXPERTISE
Grâce à ma double expertise en génie des procédés et en analyse de données, j’aide les usines et les centres de recherches à améliorer l’exploitation de leurs données, afin de maximiser l’efficacité et la fiabilité des procédés, réduire les coûts de production et améliorer la performance globale des installations.
Fort de plus de 5 ans d’expérience dans la digitalisation des procédés industriels, mon approche repose sur des solutions sur mesure, spécifiquement adaptées aux défis uniques de chaque secteur. Elle se structure autour de plusieurs étapes clés :
I. Diagnostic et planification
➤ Évaluation du niveau de digitalisation actuel de l’entreprise.
➤ Identification des axes d’amélioration et des besoins opérationnels.
➤ Élaboration d’une feuille de route vers l’industrie 4.0.
II. Centralisation et contextualisation des données
➤ Mise en place de systèmes pour collecter et nettoyer les données en continu.
➤ Structuration des données pour une meilleure accessibilité et exploitation.
III. Fiabilisation des données industrielles
➤ Identification et correction des incohérences (erreurs capteurs, valeurs aberrantes, données manquantes).
➤ Mise en place de traitements automatiques pour garantir la qualité des données.
IV. Enrichissement des données
➤ Création de modèles adaptés aux procédés industriels (bilans matières, bilans thermiques, modélisation de réactions chimiques, ...).
➤ Migration et modernisation de modèles existants (Excel, VBA, MatLab, etc.) vers Python.
V. Suivi en temps réel des performances
➤ Mise en place de reporting automatisé.
➤ Visualisation des indicateurs clés de performance (KPI).
VI. Analyse et optimisation des performances industrielles
➤ Analyse approfondie des données pour optimiser les conditions opératoires des procédés industriels.
➤ Identification des leviers d’amélioration pour maximiser les KPI et la performance des installations.
VII. Accompagnement et formation des équipes
➤ Formation des équipes pour développer leurs compétences sur les outils numériques.
➤ Mise à disposition de supports et de documentation pour faciliter l’adoption des solutions mises en place.
➤ Suivi post-déploiement, incluant une phase de support et d’ajustements.